Эксперты оценили метод ACE в экосистемах и показали его эффективность в изучении парниковых газов

Новости проекта

Исследование оценивает эффективность непараметрического статистического метода "Перемежающиеся условные ожидания" (ACE) для анализа нелинейных и многогранных связей между потоками парниковых газов и биофизическими воздействиями в двух различных экосистемах: полузасушливой дубовой саванне и восстановленном приливном болоте. В саванне метод ACE позволил объяснить более 90% вариаций ежедневных потоков водяного пара и углекислого газа, выявив ярко выраженные нелинейные реакции на такие факторы, как валовое первичное производство, радиация, температура воздуха и влажность почвы. На приливном болоте модель оценивала краткосрочные потоки углекислого газа и метана, учитывая динамику приливов и отливов и сезонные изменения в биологической активности. Однако точность модели была ниже из-за сложности мониторинга условий для микроорганизмов, производящих газы, и неоднородности среды. Метод ACE продемонстрировал свою применимость для анализа сложных и динамичных биогеонаучных данных, несмотря на некоторые ограничения в точности из-за переменчивости экосистемных условий.

Исследование опубликовано в журнале Journal of Geophysical Research: Biogeosciences