Нейросеть помогает специалистам оценивать потоки углерода на Урале
03.07.2023
Новости проекта
Специалисты лаборатории физики климата и окружающей среды Уральского федерального университета обучили нейросеть связывать данные мультиспектральных сенсоров Modis космического базирования (спутники НАСА, Aqua и Terra), данные о температуре воздуха и осадков с данными, получаемыми от наземной сети станций Fluxnet, и оценивать потоки углекислого газа в атмосфере.
«Наш студент построил нейронную сеть, натренировал ее, и теперь она рассчитывает потоки углерода, скрытого тепла, чистый экосистемный обмен. В целом она демонстрирует хорошую точность воспроизведения данных. Мы апробировали ее на карбоновом полигоне в Коуровке и сравнили результаты с данными, полученными на наземном ИК-Фурье спектрометре при зондировании атмосферы. Расхождения составили всего 15 %, что лежит в пределах среднеквадратичной ошибки нейросети. Теперь мы получаем новые данные каждые восемь дней», — поясняет ведущий научный сотрудник лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Константин Грибанов.Задача специалистов — понять, сколько в итоге растения и деревья полигона «Урал-Карбон» (смешанные или темнохвойные леса) поглощают за вегетационный период углекислого газа из атмосферы.