Разработана методика оценки устойчивости регионов к введению климатических налогов

Новости проекта

Учёные Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова разработали методику прогнозирования устойчивости экономического роста регионов в условиях введения климатических налогов и механизмов углеродного регулирования. Исследование выполнено в рамках инновационного проекта Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики, посвящённого применению методов искусственного интеллекта в экономическом анализе и прогнозировании.

Предложенный подход учитывает ключевые факторы, влияющие на развитие региональных экономик, включая динамику валового регионального продукта, социальную стабильность, экологическое состояние и структуру инвестиций. В основу методики положен композитный индекс, объединяющий 17 показателей по трём направлениям: экономическая, социальная и экологическая устойчивость.

Экономическая составляющая отражает инвестиционную активность, темпы роста экономики и уровень её диверсификации. Социальный блок включает показатели занятости, доходов населения и социального равенства. Экологическая устойчивость оценивается на основе энергоэффективности, уровня загрязнения окружающей среды и использования природных ресурсов.

На базе разработанной методики были сформированы сценарии введения углеродного регулирования для Красноярского края. Рассматривались три варианта: базовый сценарий с постепенным введением ограничительных мер начиная с 2026 года, интенсивный сценарий с ускоренной реализацией и повышенной налоговой нагрузкой, а также адаптивный сценарий, предполагающий учёт региональных особенностей с целью снижения негативного воздействия на экономику.

Разработанная методика может использоваться для оценки рисков и выработки сбалансированных решений в сфере климатической политики, позволяя регионам сохранять конкурентоспособность и своевременно адаптироваться к изменениям внешнеэкономических условий. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Computational Economics.