Запись докладов Дня Науки 5 декабря 2023 г. на COP28: А.В. Елисеев, А.С. Грицун

Новости проекта

Мы продолжаем публиковать записи докладов Дня Науки, посвященного изменениям климата и их последствиям для устойчивого развития, прошедшем 5 декабря 2023 г. на COP 28 - 28ой конференции стран-участников рамочной конвенции ООН по изменениям климата.

Доклад А.В. Елисеева (МГУ, ИФА РАН), "Global carbon cycle and its role in climate variability and change"

В докладе Алексея Елисеева рассматривается роль глобального углеродного цикла в изменении климата и его вариабельности. Основное внимание уделяется росту концентрации CO2 в атмосфере, который на фоне тенденций за последний миллион лет можно назвать беспрецедентным. Обращается внимание на влияние роста концентрации CO2 на климатическую систему Земли. Антропогенные выбросы, включая сжигание ископаемого топлива и изменение землепользования, выделяются как основные факторы изменений в углеродном цикле. Особое внимание уделяется вкладу России в глобальные выбросы углерода, который снизился за последние три десятилетия. Доклад подчеркивает важность понимания обратных связей между углеродным циклом и климатом, включая как отрицательные, так и положительные обратные связи, которые могут усиливать или замедлять изменение климата. В докладе предлагается обратить внимание на неопределенности, связанные со взаимодействием углеродного цикла с другими биогеохимическими циклами, а также на влияние природных пожаров и таяния вечной мерзлоты на углеродный баланс. В заключение подчеркивается, что, несмотря на значительные неопределенности, взаимодействие между климатом и углеродным циклом может привести к неожиданным и контринтуитивным динамикам глобальной климатической системы.

Доклад А.С. Грицуна (ИВМ РАН,) "Global climate modelling: from seasonal to centennial predictions".

В докладе обсуждается тема глобального климатического моделирования, охватывающая прогнозы от сезонных до климатических изменений. Основное внимание уделяется различию между погодой и климатом, где погода представляет собой конкретное состояние системы Земли в определенный момент времени, а климат – это набор всех возможных состояний климатической системы. Для прогнозирования погоды и изменений климата необходимо использование ансамблей моделей, позволяющих учесть неопределенности и ошибки в начальных условиях и уравнениях системы. Андрей Грицун подчеркивает, что для прогнозирования изменений климата важно учитывать как начальные условия системы, так и внешние воздействия, такие как увеличение концентрации парниковых газов. Он также обсуждает источники долгосрочной предсказуемости, включая низкочастотные вариации атмосферы и океана, а также различные атмосферные и океанические явления, такие как ЭНЮК и Североатлантическое колебание. В докладе представлены результаты сезонного и декадного прогнозирования с использованием модели INM-CM5, а также сравнение с другими моделями. Андрей демонстрирует, что модель INM-CM5 показывает достойные результаты в прогнозировании, а новая версия модели INM-CM6 обладает улучшенными характеристиками и предсказательной способностью. В заключение докладчик поднимает вопрос о доверии к прогнозам модели INM-CM6 и подчеркивает необходимость дальнейшего тестирования модели на сезонных и декадных временных масштабах для подтверждения ее предсказательной способности.